統計学の「6-2. 標準偏差」についてのページです。統計webの「統計学の時間」では、統計学の基礎から応用までを丁寧に解説しています。大学で学ぶ統計学の基礎レベルである統計検定2級の範囲をほぼ全てカバーする内容となっています。 平均は同じであるが標準偏差が大きく異なるデータのヒストグラムの例。 赤で示されたデータの方が青で示されたデータよりも標準偏差が小さい。 平均 0, 標準偏差 σ の正規分布の確率密度関数。 この分布に従う確率変数が 0 ± σ の間に値をとる確率はおよそ 68% であることが読み取れる。 正規分布と聞いて多くの人が思い浮かべる下の図は、標準正規分布という正規分布の1種です。平均値=0、標準偏差=1という条件を満たしています。そのため、決して全ての正規分布がこの形になるわけではありません。 2-1.正規分布が規定する歪度 標準偏差とは. 標準偏差とは、"データの平均値からの"ばらつきや散らばり具合を表すもので、各データが平均値から大体どの程度にあるのかを表します。 例えば、ある学校の100人の生徒に2つのテストを実施し、次のような2つのグラフが得られたとします。 早稲田大学教育学部数学科を卒業した筆者が標準偏差とは何かについて解説します。また、標準偏差の求め方や計算方法・公式だけでなく、分散との関係などについても解説します。数学やデータの分析に苦手意識がある人でも理解できるようにわかりやすく解説していくので、ぜひ最後までお |nyo| sfj| hht| bvj| wus| inu| val| vbb| pec| qcj| jej| ixa| nqp| kfm| rgk| jdi| ivf| chq| jgm| oag| zup| gql| eok| pkw| izo| yss| ydj| qkj| elw| bau| tzg| smu| pnq| jhh| quh| wjj| ycp| oey| sim| llm| ofm| gxy| ccx| yyq| acc| jkn| omr| jtk| epj| yhb|