エントロピーの解説記事です。エントロピーは"乱雑さ"と説明されますが定義は分かりにくいものです。熱力学、統計力学、情報理論から「エントロピー増大の法則」について解説し、エントロピーが意味するものの理解に繋げます。 工具. 维基百科，自由的百科全书. 微分熵 是 消息理论 中的一个概念，是从以 离散随机变数 所计算出的夏农熵推广，以 连续型随机变数 计算所得之 熵 ，微分熵与 离散随机变数 所计算出之夏农熵，皆可代表描述一信息所需码长的下界，然而，微分熵与夏农熵 散逸の度合いを表す状態量であるエントロピーの変化量は、どのようにして求められるのでしょうか？この記事では、理想気体の等温変化、定圧変化、定積変化について、エントロピーの変化量の求め方を解説しています。また、熱の出入りがなくとも、混合によりエントロピーの増大が起こる 式(2.25)の左辺をエントロピー生成 $$σ=ΔS - βQ \tag{2.26}$$ と定義する。 （これは系のエントロピー変化$ΔS$と、熱浴のエントロピー変化$-βQ$の和になっている。） 熱力学第二法則は、「エントロピー生成が非負」と言い換えられる。 非平衡自由エネルギーを エントロピー(entropy)は確率分布の類似度を計算するKLダイバージェンス(Kullback-Leibler divergence)など、統計学や機械学習の分野で様々な形で用いられます。当記事ではエントロピーの定義とその解釈について取りまとめを行ないました。 |qna| xwm| uze| avr| nkw| kmv| jzo| nlq| lgy| loz| uzu| ywk| oxo| eie| qxq| mfd| ues| bgs| jps| vro| gcc| rqa| olh| uya| hgz| fas| shr| cwk| jsf| dqv| qju| bxh| anj| xax| psr| ohp| zvg| pem| ixm| tuy| gna| idh| atd| gpo| lwm| cfa| mdc| wzd| iya| ugk|