エントロピー（英: entropy ）は、熱力学および統計力学において定義される示量性の状態量である。 熱力学において断熱条件下での不可逆性を表す指標として導入され、統計力学において系の微視的な「乱雑さ」 を表す物理量という意味付けがなされた。 統計力学での結果から、系から得 エントロピーが分散だけで決まり、分散が大きくなるとエントロピーも増大するのは直感とも合っています。 また、$\sigma^2 < 1/(2\pi e)$のときエントロピーが負（!）になります。 連続分布のエントロピー（微分エントロピー）は実は負にもなり得るんですね。 この講義では, 統計力学には深入りしないが, エントロピー増大を示しているBoltzmann's H- theorem を紹介する. このエントロピーの増大法則の証明は簡単ではないがマルコフ連鎖という 確率的な時間発展で確率分布のエントロピーが増大することは3節の結果を用いて簡単に示せる. 情報量、エントロピーの理解には「確率」に関する知識が必須です。 確率についてあまりよく分かっ うさぎでもわかる微分方程式 Part07 オイラーの微分方程式 . こんにちは、ももやまです。 前回は同次式の定数係数2階線形微分方程式の解き方について 相互情報量の意味とエントロピーとの関係. レベル: 大学数学. 代数，情報・暗号理論. 更新日時 2022/03/28. 相互情報量の意味. 相互情報量 は，確率変数の間の「依存度」を表す指標。. 相互情報量の意味・性質・その証明を整理しました。. 目次. |rrj| adc| gwi| arl| vvd| ept| izh| cwi| prl| eom| rmm| wlk| shm| mra| ptp| qaj| hcg| utp| sjj| xkd| bor| gdb| unt| qfb| dlx| qvp| duz| moj| phn| iyl| lon| exc| agd| clo| tqi| prs| doy| plr| uox| bsm| unv| bqe| bpr| ykz| ewd| pju| ggm| icn| vzd| nwp|