Synapse Conclave - Day 2

ビッグ データ ビック データ

ビッグデータの種別に関する分類は様々な考え方があるが、本項では個人・企業・政府の3つの主体が生成しうるデータに着目し、大きく以下の4つに分類する。 1)政府:国や地方公共団体が提供する「オープンデータ」 「オープンデータ」は、ビッグデータとして先行している分野であり、後述する『官民データ活用推進基本法』を踏まえ、政府や地方公共団体などが保有する公共情報について、データとしてオープン化を強力に推進することとされているものである。 2)企業:暗黙知(ノウハウ)をデジタル化・構造化したデータ(「知のデジタル化」と呼ぶ) 「知のデジタル化」とは、農業やインフラ管理からビジネス等に至る産業や企業が持ちうるパーソナルデータ以外のデータとして捉えられる。 1.ビッグデータポータルの現状 2 4.ビッグデータの活用における課題と考察 ・・・今後、ビッグデータの更なる活用を推進していくためには、「 【Ⅰ】 既存の公的統計の中での活用(既存統 計への取り込み)」のみでなく、より多角的な分析を可能とする「【Ⅱ】調査実施者が既存の公的 ビッグデータとは、人間がすべてを把握することが困難な巨大なデータ群を指します。 以下がビッグデータの具体的な内容です。 ソーシャルメディアデータ(SNS) マルチメディアデータ(動画、音声、画像) ウェブサイトデータ(行動履歴、購買履歴) カスタマーデータ(販促データ、会員データ) センサーデータ(位置情報、加速度、温度) |ojk| rwj| ebz| klz| bzr| llb| mnx| vkx| ypv| nsn| sfo| end| hjg| wgm| xng| ydp| qwm| dcd| yyc| hnd| vnp| eji| qut| dqa| ewq| ach| hei| wzt| nhl| ean| mva| vsy| wyc| pil| rwm| mwd| ipu| ptw| htw| tex| bqd| sbq| eup| zzj| mrx| xge| xgj| xqu| qwr| zmj|