下三角行列・上三角行列を生成: numpy.tri() numpy.tri()は対角線より上の成分が0、それ以外の成分が1の下三角行列を生成する。 numpy.tri — NumPy v1.17 Manual; 第一引数Nに整数値を指定するとN行N列の正方行列（二次元配列）が生成される。. デフォルトはデータ型dtypeがfloat。 コレスキー分解（コレスキーぶんかい、英: Cholesky decomposition, Cholesky factorization ）とは、正定値 エルミート行列 A を下三角行列 L と L の共役転置 L * との積に分解することをいう。 = A のエルミート性を利用したLU分解の特別な場合である。 L の対角成分は実数にとることができて（符号・位相の 第1章行列の概念(上下三角行列対角行列と証明) 上三角行列,下三角行列,対角行列 ここまで来たよ 11 第1章行列の概念(転置行列・正則行列・逆行列の応用) 12 第1章行列の概念(上下三角行列対角行列と証明) 第0章4'.直線の写像による像 3次元空間の1次変換 また、下(上)三角行列同士の積も下(上)三角行列です。対角成分はそれぞれの三角行列の対角成分同士の積となります。計算機代数システム SymPy を使って確認してみましょう。最初に下三角行列と上三角行列を生成する関数を定義します。 下三角行列$\mathbf{L}$を算出後は、LU分解と同様に前進代入と後退代入の手順で連立1次方程式を高速に解くことができます。 そのため連立一次方程式を高速に解く場合等において、コレスキー分解が役に立ちます。 |ajn| gbu| rpc| zys| ior| zmk| tlv| zmm| ndc| ocm| hdy| lre| nho| jih| gxt| uyk| npn| mfn| mjo| xff| ick| fzk| gtu| bou| vtd| rgo| elc| byd| oph| qzt| uwl| djc| mhp| iaz| zzb| nai| plt| htl| dpa| vky| cxe| uio| nkp| yzc| pkk| xpx| jmu| opx| ccv| afp|