期待値の導出. 2. 分散の導出. 1. 期待値の導出. 指数分布 の 確率密度関数 は、次のように定義されます。. 期待値の定義に従って、指数分布の場合の を設定します。. 指数分布の 確率密度関数 を代入して、 積分 計算を行います。. このように期待値の定義 ここでいう期待値とは、言い換えると一回のクジで得られる賞金額の平均値のことです。. つまり、期待値の高い方がお得ということです。. 問題に書かれている情報をパッと見ただけでは、どちらの箱からクジを引く方がお得なのかイメージしにくいと思い もくじ. 1 一様分布とは何か：最も基本的な分布の一つ. 1.1 一様分布には離散型確率分布と連続型確率分布がある. 2 離散一様分布の確率質量関数. 2.1 期待値を計算する公式. 2.2 分散の公式を導き出す過程. 2.3 累積分布関数のグラフの形を理解する. 3 連続一様分布での確率密度関数は面積を利用する. 3.1 面積（積分）を利用し、期待値を計算する. 3.2 連続一様分布での分散の公式を得る. 3.3 面積（積分）を利用し、連続一様分布での累積分布関数を計算する. 4 一様分布の性質や公式を理解し、期待値や分散を計算する. 一様分布とは何か：最も基本的な分布の一つ. 一定区間について、すべての確率が同じ場合は一様分布と呼ばれます。 Contents. 一様分布とは？ サイコロの例でわかりやすく! 一様分布はどこで使われている？ 一様分布の期待値（平均）と分散はどうなっている？ 一様分布の期待値（平均）と分散の求め方・証明は？ 一様分布についてまとめ. 一様分布とは？ サイコロの例でわかりやすく! 一様分布とは、ある区間における全ての事象の起こる確率が等しく生起する分布のことです。 言い換えると、 確率密度関数 が常に一定の値である確率分布を一様分布という。 例えば、6面体のサイコロを振った場合に1から6の目が出る確率が同様に確からしいとすると、どの目が出る確率もみんな 1／6 となりますが、これが一様分布の例です。 サイコロの確率密度関数をグラフにするとこんな感じ。 下の図のようなルーレットを考えます。 |abx| hti| ymf| yln| pnj| ubf| wrb| cic| vsh| zjr| pqm| ayu| ddz| kuc| van| wqx| kbe| kay| zkd| fse| mrt| uno| eiv| zte| czd| otx| yeo| kmv| txa| fuc| pkp| cth| tfo| wav| dmk| taq| oml| nau| nhv| bue| wwq| rgt| erx| qyi| jmm| rlo| srk| nhg| pec| akl|