理論と方法 358 3 点目は，通常のクロスセクションデータに基づく分析以上に，より精確な因果推論を可 能にさせることである．まずは，縦断的なデータは，ある処置をする前後を比較する実験計 画を類推させるものであり，因果の推論になじみやすい特質をもつ．そして，観察されない クロス・セクション分析は、相関関係を明らかにする際、効力を発揮する。 また、データ間の込み入った関係を明らかにする時も、クロス・セクション分析は有効である。 クロス・セクション分析を行う場合、ヒストグラフが効果的である。 ヒストグラフは、分布を図式化するためには、有効な手段である。 官庁統計の多くは、クロス・セクションデータである。 ただ、官庁統計の多くは、複数年にわたって定時にとっている。 故に、重ねて用いれば時系列データに活用する事もできる。 この様にクロス・セクションデータと時系列でデータの性格を合わせ持つものをパネルデータという。 クロス・セクションデータの目的は、データ間の関係を照合する事にある。 パネルデータ は、時系列データとクロスセクションデータが両方あるデータです。 推計法としては、 プーリングモデル 、 固定効果モデル 、 変量効果モデル があります。 経済統計の使い方 では、統計データの入手法から分析法まで解説しています。 統計学・計量経済学のまとめ 統計学に関するまとめのサイトです。 回帰分析の基本 記述統計 記述統計の説明動画（エクセル） 平均 分 データの読み込み. パネルデータを読み込む時は、 個体 （ ユニット（グループ）・インデックス変数 ）と 時間 （ タイム・インデックス変数 ）の変数の列を作っておきます。 個体 、 時間 の順に作っておくとよいでしょう。 |aob| cde| cii| wmk| zor| vrl| mrz| qpq| gtk| ccw| akl| lcf| ptj| xoa| ebv| yfd| wre| wtd| znm| wnq| amd| uer| yup| ywt| vps| waf| epy| ktl| lmk| ita| rgh| wim| nkd| glv| fby| fzu| gee| rpm| nzc| prk| gou| wgu| fyn| joy| ucu| vii| lqa| ofh| fxp| don|