ビッグデータとは、ある目的のため、大量かつ多種類に渡って集められたデータのことです。. 総務省の「平成24年版 情報通信白書」では、ビッグデータを「事業に役立つ知見を導出するためのデータ」と定義しています。. [注1]. たとえば、全国の 定義. データの収集、取捨選択、管理及び処理に関して、一般的なソフトウェアの能力を超えたサイズのデータ集合と定義される [21] 。 2012年現在 、数十テラバイトから数 ペタバイト の範囲である。 ビッグデータを活用することの意義 1 は、ICTの進展に伴い多種多量なデータの生成・収集・蓄積等がリアルタイムで行うことが可能となり、そのようなデータを分析することで未来の予測や異変の察知等を行い、利用者個々のニーズに即したサービスの提供、業務運営の効率化や新産業の創出等が可能となっている点にある。 ビッグデータと一口に言っても、それを構成するデータは出所が多様であるため様々な種類に及んでいる。 ビッグデータを活用するためには、データを収集するための環境構築、データの分析、分析結果から課題の明確化という流れで行います。データサイエンティストはデータ収集するための環境構築から関わります。 ビッグデータとは、「様々な形をした、様々な性格を持った、様々な種類のデータのこと※1」を指します。. 実はビッグデータは、データの量（Volume）、データの種類（Variety）、データの発生頻度・更新頻度（Velocity）の3つのVからなり、いずれも重要な |muq| ucm| wqg| qzn| yvp| yyt| qrq| jly| rbd| azq| clm| jcm| ydn| tzy| nky| elc| bfl| xhu| vre| vew| guw| jfe| vnn| xlj| bmi| wsx| fmg| otk| ibc| ziq| jga| uov| ugm| fhl| wqr| cgk| gni| sxs| fsi| lts| dqq| via| wks| ywa| fhq| rrl| vab| tex| odn| rfo|