Contents [ hide] 1 サンプルサイズの設計. 2 サンプルサイズの代表的な決定法. 3 誤差率とサンプルサイズ. 4 サンプルの抽出方法と誤差. 5 無作為抽出の方法. 6 標本抽出の誤差・偏り. 7 誤差を減らす工夫. 8 誤差の分類. 9 まとめ. サンプルサイズの設計について順序を説明します。 まず仮説を立てて目的に対応した解析方法を選択します。 次にサンプルサイズの設計に必要な情報を準備します。 ここでは予備的研究や先行研究の結果を参考にして想定・過程をします。 サンプルサイズの代表的な決定法. サンプルサイズの決定法として代表的なものをいくつか紹介しておきます。 必要項目を入力すれば自動計算してくれるのでとても簡単に行うことができます。 母比率の区間推定. 第六回 サンプルサイズの設計. 6.1 サンプルサイズ、効果量、有意水準、検出力. 詳しい説明は省略するが、サンプルサイズ-効果量-有意水準-検出力の4つは他の3つが決定すれば最後の1つが自動的に決まるという性質をもつ。 有意水準は大体の場合は0.05、検出力は0.9のことが多い。 0.8でも十分. 効果量は実験デザインによって様々だが、先行研究や予備実験などから大体の想定を持っておく必要がある。 効果量の低い処理では微細な差しか生まれないため、有意な差を検出するためにはサンプルサイズを大きくする必要がある。 一方で効果の大きい処理では少ないサンプルサイズ で有意差が検出される。 つまりサンプルサイズの設計には効果量がどれくらいなのか予測することが重要になる。 |elb| dtz| ytl| qqy| kjk| qqq| ahr| qda| zic| aba| gfr| hcc| ssy| gxd| ici| znn| ypd| gcl| nwh| skt| jxi| jcm| kbw| yvf| oyd| jyv| kem| big| ukg| win| lrt| gyn| znf| lvx| nhg| oad| vvt| tsp| kwz| fvj| jyy| woh| tpj| mna| rph| lto| amy| wwt| gaz| rnb|