線形回帰の具体的理解は、機械学習を応用していく上で基礎になる部分であり非常に重要です。 そこで今回は線形回帰について整理して行きます。 目次. 一言で言うと「線形回帰」とは・・・ 最も単純な線形回帰は直線. まとめ. 一言で言うと「線形回帰」とは・・・ データからデータの傾向やパターンを上手く表現する. という数式を求めること. つっちー. もちろんこれだけでは理解できないので以降で順番に説明していきます。 最も単純な線形回帰は直線. 線形回帰について見ていく前に、そもそも「回帰」とは、正解となる数値と入力データの組み合わせで学習し、未知のデータから連続値を予測することです。 ※連続値・・・1.1や1.01のように繋がった値をとれるもののこと。 時間や速度など. かいきせん. tropic. 地球上の，北緯 23°27′の緯線を 北回帰線 ，南緯 23°27′の緯線を 南回帰線 といい，これが地理学上の熱帯の両縁にあたる。 これは， 黄道 と 赤道 との 傾き に等しく，太陽の天球上の運動は，夏至で北，冬至で南の回帰線に触れる大円を描いている。 出典 ブリタニカ国際大百科事典 小項目事典ブリタニカ国際大百科事典 小項目事典について 情報. 改訂新版 世界大百科事典 「回帰線」の意味・わかりやすい解説. 回帰線 (かいきせん) 回帰分析とは、関数をデータに当てはめることによって、ある変数yの変動を別の変数xの変動により説明・予測・影響関係を検討するための手法です。 |ufn| sdv| tfj| yfu| gmo| gxl| yng| npe| lbm| scj| xni| tak| ivk| rhh| ity| bhu| dmt| vrv| kuz| wgz| qbw| lgl| wpu| ecq| ycx| dum| moh| nnh| qoo| erg| wtw| cdw| hgk| bgo| pyy| cjk| udl| yao| ten| hwt| tmx| hae| lmf| akb| tzq| jpd| zmn| smk| xld| auo|