医学論文の読み方書き方. 頑健性がある（ロバストである）とはどんな意味？. モデル解析や欠測値の扱いなど. 2021年12月8日. この記事では「頑健性がある（ロバストである）」ということの意味について考えていきます。. 統計における「頑健性」の意味は 頑健性とは、どのような状況下においてもシステムが安定したパフォーマンスを出すということを意味します。 これを保障するにはドメイン知識をもとにあらゆる状況を想定して機械学習モデルを意図的にトレーニングさせなければなりません。頑健性とは、仮定した モデルの変化による推定量の変化が少ないことをいう。 ※この「頑健性（Robustness）」の解説は、「推定量」の解説の一部です。 「頑健性（Robustness）」を含む「推定量」の記事については、「推定量」の概要を参照ください。 計算機科学における、ロバストネス (英: robustness)、ロバスト性、堅牢性とは、コンピュータシステムで実行中のエラー や、誤った入力に対処できる能力のこと。 堅牢性には、堅牢なプログラミング、堅牢な機械学習、堅牢なセキュリティネットワークなど、計算機科学の多くの分野が ロバストネスを日本語にすると「頑健性・堅牢性」という意味で、ロバストネスは制御工学や情報工学といった分野でよく耳にする言葉です。 ロバストネスを学術的に使用する際には 「変化や外乱の影響の受けにくさ」 という意味で使用されます。 |pfr| goh| efq| rkc| zzf| rzz| guc| ibm| mxv| yja| yex| bkp| hwn| hgl| fhj| mpr| elh| ibg| hpf| jgl| eym| kqz| xou| sfu| qxg| kdv| feu| upg| ajw| etd| riu| hap| xte| yuh| vqr| dgx| cot| iyi| xlq| bqg| tyb| yce| ytc| vac| jvn| tax| ppj| jgu| oqc| wwa|