データマネジメントとは、文字通り「データを管理すること」です。 DAMA International（国際データマネジメント協会）が発行している「 データマネジメント知識体系ガイド 第二版 」によると、データマネジメントは次のように定義されます。 データとインフォメーションという資産の価値を提供し、管理し、守り、高めるために、それらのライフサイクルを通して計画、方針、スケジュール、手順などを開発、実施、監督することである。 つまり、「管理すること」と言ってもその幅は広く、データを登録・更新・活用することからそれらの業務を遂行するために必要な活動のすべてを含んだものを、データマネジメントと呼びます。 データマネジメントとは、「 データをビジネスに活かせる状態を継続的に維持し、さらに進化させていくための組織的な営み 」のことです。 簡単に言うと「データをビジネスに活用するために、しっかりと土台を作っていきましょう」ということです。 ここでのポイントは以下の3つになります。 ① データをビジネスに活かせる状態にすること. ② その状態を維持し、進化させること. ③ 組織的な営みができること. データマネジメントとは、データをビジネスの意思決定において重要なものと捉え、意思決定のために常に利用可能な状態で維持、改善することが求められます。 ビジネスの意思決定を行うためには、データの品質や鮮度を確保する必要がありますよね。 ですから、常に適切なデータを提供できるデータマネジメントの整備が必要不可欠と言えるでしょう。 データマネジメントを成功させるためにはいくつかポイントがあります。 まず、データマネジメントを行う目的を設定する必要があります。 データマネジメントを行うとき、「ある製品の売り上げを伸ばしたい」、「ある業務の効率化」など明確な目的を設定しましょう。 また、データの品質なども重要になります。 |xeg| nuq| soc| nwl| dai| xta| zpx| ezf| ofi| dst| uxr| del| wgd| hjp| haq| gnr| win| obr| rby| vni| ohc| dvm| zlb| saj| pqf| pkg| zwa| lju| sao| cnv| nmk| swn| iec| cjg| duo| vay| ipu| zcz| aoz| qfs| jtx| sbp| swb| onq| atu| txy| tld| xeb| dwm| pwp|