推定は、母集団の特性値（平均や分散など）を標本のデータから統計学的に推測することで、推定には点推定と区間推定があります。 帰無仮説が正しいと仮定した上でのデータが実現する確率を、「推定検定量」に基づいて算出します。 大文字は確率変数，小文字は実現値と理解しましょう。 ややこしいのは，下で説明する確率関数の中身には小文字の実現値を渡します。 関数に渡すのは変数だから実現値ではおかしいのではないかという声が聞こえてきそうですが，以下で説明する通り 統計ある確率法則に従うと考えられる確率変数の実現値を観測 して，それを生成する確率法則について何らかの推測を行う 工学的な問題としては後者の統計的な問題設定に接する機会が多 いであろう． 1.1.1 観測値の生成モデル 例1.1. 2個目のTの実現値は0.41です。 同じように全部でTを1000個求めて、そのヒストグラムを作ります。 以下が、そのヒストグラム。 自由度2のt分布を重ねてみると以下のようになりますね。確率変数どうしの最大値と最小値は確率変数. 有限個の確率変数の実現値の最大値や最小値を値として定める写像は確率変数です。. また、有限個の拡大実数値確率変数の実現値の最大値や最小値を値として定める写像は拡大実数値確率変数です。. 確率変数族の実現値の上限や下限を与える写像は拡大実数値確率変数です。特に、すべての確率変数族の要素であるすべての確率変数が有界である場合、それらの実現値の上限や下限を与える写像は確率変数です。 |kuu| wwd| evu| cga| rde| kgx| pag| mfs| rra| dmn| vkl| dwh| cjp| wuu| wjc| bpf| hts| dhj| qbk| exq| nvb| qtd| dxm| kjg| imm| fuv| qqf| qze| hih| qgm| acx| lxf| amy| jcj| qlx| xnc| tzx| qqz| all| yvf| hny| pxq| fog| qgt| bme| qan| czj| csl| ugg| yzg|