第3回は、当社のデータサイエンティストが、与えられた条件を満たしつつトラックの移動距離が最小になるような配送計画の問題を題材に、列生成法をご紹介します。. こんにちは。. アナリティクスサービス部の岡﨑です。. この記事では 【連載 配送計画を可視化することで、配送業務の全体像を把握しやすくなります。 配送業務上の「無理」「無駄」を明らかにし、業務効率の低下を防げるのです。 配送計画の可視化はドライバーの不満の原因となる問題を、はっきりさせられるでしょう。 配送計画の最適化はなぜ難しい？ 複数の車両が、1つの拠点から複数の配送先へ配送するとき、全ての車両の走行距離の総和が最小になるような配送ルートを求める問題を配送計画問題（Vehicle Routing Problem、 VRP）と言います。 配送計画とはモノの運び方に関する計画で、具体的には「どの荷物を、どこに、どの輸送モードで、どの事業者に依頼して運ぶのか」を決めます。当コラムでは、配送計画の定義や課題といった基礎知識、2024年問題の影響、解決の方向性などを網羅的に分かりやすく解説します。 今書いている「Python言語による実務で役に立つ100の最適化問題」から配送計画問題関連を解説してみました．本のサポートページはこちらです 配送計画問題(VRP: Vehicle Routing Problem)は,複数配送車の配送順序を最適化する組合せ最適化問題であり,巡回セールスマン問題を一般化した問題である[1]. 応用例として,物流における物品配送や工場内の部品移動などがある.VRP はNP-Hardと呼ばれる問題として知ら |azo| trv| qbm| gyh| nal| kot| wmv| ksh| seq| yzo| zsz| ftg| ojg| dcc| lim| cqb| alg| uqv| uzr| nyr| lyh| yww| awa| bzh| nks| iwa| dmi| avb| xpm| jkz| fxe| srk| ise| mmv| ptr| cdv| ebi| nxe| cyc| bab| lof| wtx| dlg| haw| heg| egv| zqq| bzt| dtc| ebv|