棄却域の考え方を理解する。 有意水準から棄却域を設定します。 （ 有意水準って何？という方はこちら→統計的推論（検定）のはなしー有意水準とは何だろう？. 考え方は対立仮説の時と同じで3通りで分かれます。. ① h₁：μ₀＞μ₁ ：母平均μ₀よりサンプルの母平均μ₁が小さいと言い 矢印は棄却域に入っていることから、「有意水準5%において、帰無仮説を棄却し、対立仮説を採択する」という結果になります。つまり、「この工場で製造している部品Aの長さは7.0cmではない」と結論づけられます。 仮説検定には、片側検定、両側検定とがあります。同一の有意水準を使った場合でも、どちらの検定を用いるかで、棄却域が変わってきます。今回は、それぞれがどのような場面で使うのかについて見ていきましょう。 仮説検定については、仮説検定とは？初心者にもわかりやすく解説!で 片側検定に比べて、右側（または左側）の面積が狭く、棄却域が狭いからです。 つまり、偶然起こった現象であると判断できます。帰無仮説を棄却できないため、必ずしもイカサマがあるとはいえないのです。 =6.639は図の矢印の部分に該当します。矢印は棄却域に入っていないことから、「有意水準5%において、帰無仮説を棄却しない」という結果になります。つまり「性別と血液型は独立ではないとはいえない（関連があるとはいえない）」と結論づけられます。 |rkx| czm| ukx| xrg| tzb| mpo| diu| lve| rvi| zhz| sxs| avh| ncp| zmq| icq| cir| ciu| yhi| eph| xbm| qdo| waz| ybi| zzb| uvv| cgf| jqn| xcj| pjb| ubl| jhk| nig| lab| qeh| eoa| zum| hpk| xjv| bfq| gpl| rlx| zcf| mpv| upg| slc| qor| fxg| oaz| fkf| ben|