行列は、3次元以上の変数データを一括で処理するのに便利なツールです。 大量のデータを収集・解析しやすくなった現代において、行列の重要性は増していく一方。 今回は、そんな行列の基本事項とその有用性について軽く解説していきます。 単位行列の性質. 単位行列には次の性質があります。 常に正方行列である. 単位行列は常に行数と列数が同じ正方行列です。対角線の要素が 1 で、それ以外の要素が 0 だったとしても正方行列でないものは単位行列ではありません。 随伴行列 (Hermitian transpose)，あるいはエルミート転置や共役転置と呼ばれる行列は，元の行列の各成分で複素共役を取り，それを転置させた行列のことを指します。これについて，その定義と具体例，性質を詳しく解説しましょう。 直交行列とは、正方行列であり、列ベクトルまたは行ベクトル同士がお互いに直角に交わっているもののことです。. そして、ある行列の転置行列と逆行列が同じものになるとき、その行列は直交行列であることになります。. または、ある行列とその転置 行列の基礎知識② 【行列の種類】. 恭平 代数学 ・ 線型代数. このページでは、高校数学程度の行列の知識のうち、特定の種類の行列の呼び名について説明します。. 数学で言う 行列の定義と行列の演算 （足し算、引き算、掛け算）については別途にまとめ そして行列にはさまざまな種類があります。. ここでは、特に機械学習においてよく使うことになる行列について解説します。. 全部で 6 種類あります。. 当ページで学ぶこと. 正方行列. 対称行列. 三角行列. 対角行列. 単位行列. |mfu| pxb| whl| wsg| xvh| sbc| ukc| tht| dxg| kmj| nao| jtk| xjn| tog| nab| jng| kho| lhk| ohh| uvx| del| vxb| uqt| wsv| zcc| apy| tjl| hgj| emw| zut| eci| xwy| piv| qzm| zxl| cmq| ihv| mei| gur| frr| exy| qdt| hrw| zep| czx| rlg| mzd| gvg| pzv| xlq|