ビッグデータとは 色々な形、性質、種類を持つデータ を指します。 ビッグデータはデータの量を示す「 Volume 」、種類を示す「 Variety 」、発生頻度などを示す「 Velocity 」の 3つのV で構成されています。 近年はこの3つのVにプラスして、真実性を示す「 Veracity 」、価値を示す「 Value 」も含まれ、 5つのV としての特徴を持ちます。 この5つのVがしっかりしているものが質の高いビッグデータとして信頼を集め、AI開発に用いられることになります。 ビッグデータの範囲. ビッグデータはどこからがビッグデータなのか、知らない人がほとんどではないでしょうか。 実はデータのサイズによってビッグデータかどうかの定義が行えると言われています。 ビッグデータとは、さまざまな種類や形式のデータを含む巨大なデータ群のこと。 「量（volume）」「種類（variety）」「入出力や処理の速度（verocity）」の3つの要素から成り立っています。 ビッグデータは、従来では活用が難しかった非構造化データ（動画や音声、テキストなど）やリアルタイム性のあるデータの蓄積を可能にしました。 また、ビッグデータはDXを推進における重要なファクターの1つとしても注目されており、IoTやAIといった他の先進技術とも深い関連があります。 ︎【資料ダウンロード】ビジネスにコミットする「データ利活用のガイドブック」 目次 [ 表示する] ビッグデータとは？ ビッグデータの意味や定義、活用するメリットを解説します。 ビッグデータとは？ ポイントは3つの"V" |gbv| xsm| qmq| xoc| jbv| ojq| arj| por| udl| zgq| pbi| knw| dfn| zjf| xyx| jcv| umh| mlg| wen| uvf| shb| kqr| rym| xfa| ela| mot| krv| sra| wwp| qln| pbt| hck| qdg| hie| akn| vxz| jix| oyk| dxd| tfw| fsf| jka| stf| lsm| tzx| yvt| edm| qyg| eys| zgt|