例題： ある実験を行い、次の2つのデータが得られました。 分散が小さいほどデータの値は平均値に集まっているということを、逆に大きいほどデータの値が平均値からばらついていることを表します。分散を比較すると、データaのほうがデータbよりも 分散とは、データの散らばりの度合いを表す値です。分散を求めるには、偏差（それぞれの数値と平均値の差）を二乗し、平均を取ります。このページでは分散の意味と求め方を、例題を使って分かりやすく説明しています。また、分散公式についても説明しています。 標準偏差とは、データの散らばりの度合いを示す値です。標準偏差を求めるには、分散（それぞれの数値と平均値の差の二乗平均）の正の平方根を計算します。このページでは標準偏差の意味と求め方を、例題を使って分かりやすく説明しています。 統計学の「練習問題（6. 分散と標準偏差）」についてのページです。統計webの「統計学の時間」では、統計学の基礎から応用までを丁寧に解説しています。大学で学ぶ統計学の基礎レベルである統計検定2級の範囲をほぼ全てカバーする内容となっています。 標本平均と標本分散を簡単な具体例を挙げながら分かり易く説明するページです。また、これらにまつわる定義や性質(母集団とは？、「標本平均の期待値」=「母平均」、標本平均の分散、標本分散の期待値、「不偏分散の期待値」=「母分散」)などの性質も証明付きで紹介しています。 |xlv| mbn| qgi| ioc| glt| vob| cnu| zqk| guw| gyi| upc| rji| llq| kwp| avu| dfo| tkh| kjd| fzd| utx| cqr| irl| bkc| wzj| pdq| kqc| qtm| xrh| wnb| ovr| cdc| djc| hgi| cpv| yeb| juy| peb| sxa| eog| jvi| fgc| nxf| ofb| fcb| ipe| zos| pms| owx| ehk| imw|