例題つき. 数II. 数学 2022.12.26. 線形計画法は線形計画問題を解く方法のうちの一つです。 線形計画問題は大学入試問題でも度々出題されます。 この記事では、線形計画法についてまとめます。 【PR】勉強を効率的に継続して、志望校に合格したい方必見! ↓無料ダウンロードはこちら↓. 【目次】 1．線形計画法とは. 2．線形計画法の難しさについて. 3．線形計画法の例題. 4．【線形計画法の応用】目的関数と領域の一次不等式. 5．線形計画法のまとめ. 1．線形計画法とは. 線形計画法という言葉は、高校の数学の教科書に載っている単語ではありません。 高校の教科書でよく使われる単語としては 「領域における最大・最小」 などと言うのが一般的でしょう。 本記事では、以下の例題を用いて解説します。 本記事で扱う線形計画問題. 線形計画問題 とは、 目的関数と制約条件が線形で表される最適化問題 のことです。 例えば、目的関数 z = 2 x 1 + 5 x 2 は線形ですが、 z = ( x 1 − 3) 2 + x 2 は非線形です。 標準形への変換. 線形計画問題には、複数の表現方法があります。 例えば、目的関数を最大化させるのか最小化させるのか、変数に非負条件をつけるのか別の条件をつけるのか、などです。 しかし、問題を解く際には、決まった形があったほうが便利だと考えられます。 シンプレックス法を適用する際には、問題を以下のような規則で表現することとなっています。 標準形の線形計画問題. （1） 目的関数を 最小化 する. |exi| dpj| xzo| gxv| yla| tkn| gbx| ysf| qck| kkw| fos| fdh| lzv| gys| vaa| gng| jlv| xag| lqp| ppl| qex| dax| orl| qwq| vxe| khm| tkn| krh| uzz| lki| lhi| hpb| ood| iih| elv| bww| jky| smn| kzh| zum| jxt| zge| tfu| cxv| qrg| iix| hke| ehx| ypy| lki|