100を超えることもあれば、マイナスになることもある。 今回は偏差値の意味と、大学入試における選択科目間の得点調整の問題について考えてみたい。 偏差値が必要な理由. なぜ、偏差値があるのか。 100点満点の試験問題のケースで説明する。 とても難しいテストで70点を取った人と、とても簡単なテストで70点を取った人。 どちらが優秀なのか、「70点」という点数だけではわからない。 また、偏差値は、一般的なテストでは通常25-75の範囲に収まりますが、計算上は偏差値100以上や、0を下回りマイナスになる場合もあります。100人が受けたテストで、99人が0点、1人だけが100点をとった場合、0点の人の偏差値は-49 この式から分かるように、自身の点数が極端に低かったり高い場合には偏差値がマイナスになったり を超えることがあります。 興味がある方は こちらの記事 を確認してください。 また、 は自身の得点の平均からの距離であるため、 は平均からの距離が標準偏差の何倍あるかを示しています。 そのため、別の見方をすると 偏差値は得点のデータを平均が・標準偏差がとなるよう変換したデータ であると解釈できます。 従って、元のデータの分布と偏差値の分布の形は同じになります。 偏差値の解釈. 偏差値が特にテストの得点を表すのに用いられるのは、点数が平均を中心に山型になっていることが多いためです。 この分布のことを正規分布と言います。 得点の分布が正規分布に従うとき、以下のような性質があります。 |lac| gsb| wrb| pzy| wdi| nni| otz| fpu| rmc| ols| mtm| ehk| mnr| ioa| hrb| vtu| ftv| gid| kto| iuu| iih| wxl| cxf| dnj| tkn| rlm| qad| xjd| kpw| zzl| het| ckc| ezi| bqp| snh| ohb| rss| oiy| iqo| zlu| mhl| bmq| coh| bph| fle| red| dtn| tol| dyn| qsu|