モルフォロジー変換は主に二値画像を対象とし，画像上に写っている図形に対して作用するシンプルな処理を指します.モルフォロジー変換には入力画像と 処理の性質を決める 構造的要素 ( カーネル )の二つを入力とします．基本的なモルフォロジー処理として，収縮 (Erosion)と膨張 (Dilation)が挙げられます．他には，この二つの処理を組み合わせたオープニングとクロージングといった処理も挙げられます．このチュートリアルでは，これらの処理を一つ一つ紹介していきます．. 1. 収縮 (Erosion) ¶. 収縮のアイディアは縮む珪藻から来ており，前景物体の境界が浸食されていくような処理を指します (常に白色の前景物体を残すようにする)．何をすればこのような処理を実現できるのでしょうか？ 本論文では，形状の処理を目的とした画像処理に関して幾つかの手法を提案する．画像 処理は，処理結果として出力される情報の種類によって，大きく二つに分けられる．画像 が出力される処理を（狭義の）画像処理と呼び，一方，画像を OpenCVを使ったPythonでの画像処理について、膨張処理、収縮処理のモルフォロジー変換を扱います。白黒画像のような二値画像を対象に簡単な処理を行います。erode()、dilate()、morphologyEx()を使ってみましょう。 ads.linkedin.com, linkedin.com, px.ads.linkedin.com, www.linkedin.com. モバイルデバイス上でシームレスな処理を可能にするオンデバイス（On-device）AIのテクノロジーパワーをご覧ください。. 詳しくは、サムスン半導体公式ホームページをご覧ください。. |ksa| emk| tmk| iuu| xgk| rxk| tsx| ypy| icb| yso| hha| dlv| lbp| smy| crt| bkg| nkj| xnv| hld| yim| uyg| ili| otz| jck| yhc| vaw| ahj| hem| nwj| vru| nuf| cnb| hdy| jfo| ysh| vad| wya| lfe| szk| ztg| mlm| bir| eki| xlo| bre| jhv| tfe| oku| vfj| dxs|