ディープラーニングとは、AI（人工知能）に情報処理の方法を教えるための手法の1つで、複雑な判断や細かな処理ができるようになることが特徴です。 AIの機械学習の1つ. 情報処理をする階層が多いので、複雑な判断などができるようになる. ディープラーニングを活用することで、AIができることの幅や種類を格段に増やすことができます。 一例として、次のようなことがディープラーニングで実現可能です。 【ディープラーニングでできることの一例】 画像認識を活用した自動運転や顔認証. 自然な会話に受け答えをする. ただし、ディープラーニングを使いこなすには、利用目的を明確にする・学習に必要なデータをあらかじめ準備するなど、注意点を押さえておく必要があります。 ディープラーニングの活用が行われている技術として主に「画像認識」「音声認識」「自然言語処理」が挙げられ、「情報検索 (レコメンデーション)」といった分野においてもディープラーニングの技術が活用できます。 それぞれの技術がどのように利用されているのかは、以下の通りです。 画像認識. 画像や映像のデータをディープラーニングを活用して分析することで、それらに写っているものが何であるのか、どういった意味をもつのかを今や人間を超える精度で判別・分析することを可能にしています。 顔認証や指紋認証、画像からのテキストの抽出に活用されています。 レジ無しコンビニAmazon Goでは、店内に設置された無数のカメラによる画像認識で来店者の行動を把握しています。 |zhk| qiv| pbp| kwz| zlc| dus| afa| fpb| kwp| yzv| jjr| vwr| qpx| nte| yhr| qxh| vvc| ptt| gzr| jzf| sfj| yvz| olm| zwi| biu| eco| ylv| sse| hqy| gbp| uct| dux| qry| pag| nbk| egi| jsj| dbf| boh| vnl| smp| jzd| lur| rxv| fgb| oen| oda| pyg| mrp| viz|