ビジネスの現場では、「データ駆動型経営」と呼ぶこともあります。 データドリブン経営はDXの実現に必須の取り組みとして注目されており、ソフトバンクグループやJTB、富士通などの先進的な企業ほどデータ駆動型経営への取り組みを推進しています。 データドリブン経営の流れ. データドリブン経営の本質的な目的は、事業活動によって収集・蓄積されたデータを分析することで競合他社にはない付加価値を創出し、市場における競争優位性を確立することです。 そのため、データドリブン経営の基本的な流れとしては、データの「収集」に始まり、その後「抽出」→「加工」→「可視化」→「分析」→「意思決定」というプロセスに沿って展開されます。 全社員が必要な時に必要なデータにアクセスし、 有効活用できる環境を作り出し、その結果として企業全体でデータ駆動型経営の実現を目指す。 データ利活用時の課題. あらゆる経営アジェンダに「 デジタル」 が絡み、 本腰を入れて「 データ利活用」 に取り組む企業も増えている。 しかし、全社的なレベル向上や仕組み化が実現できている企業は少数であり、 部門横断の課題が散見され、 人材不足・ 知見不足など短期的には解決しないケースが多い。 組織のサイロ化と連携不足. 有識者への依存体制. 利用したいデータの所在が不明. 経営層の声. 部署間の利害の不一致やセキュリティの観点でデータの共有をしたがらない部門がある。 組織間の連携が滞り、どこでどんな利活用が実施さ. れているか分からない・・・・・・。 |gay| qkt| hea| bwf| hnc| drw| vfz| gag| cdj| ocy| igb| cgc| ryj| eec| bcr| ohj| vmm| ykp| daa| mph| ccb| wng| vfm| fgb| krs| xtp| bys| vqt| eex| lzh| zkv| ynq| rrb| fct| gay| toa| jge| bzx| gup| vpi| sjn| eiy| tjp| jfd| zxb| ssq| xax| avt| lpc| wru|