本記事で扱う線形計画問題. 線形計画問題 とは、 目的関数と制約条件が線形で表される最適化問題 のことです。 例えば、目的関数 z = 2 x 1 + 5 x 2 は線形ですが、 z = ( x 1 − 3) 2 + x 2 は非線形です。 標準形への変換. 線形計画問題には、複数の表現方法があります。 例えば、目的関数を最大化させるのか最小化させるのか、変数に非負条件をつけるのか別の条件をつけるのか、などです。 しかし、問題を解く際には、決まった形があったほうが便利だと考えられます。 シンプレックス法を適用する際には、問題を以下のような規則で表現することとなっています。 標準形の線形計画問題. （1） 目的関数を 最小化 する. （2） 制約条件を 等式 で与える. さて,実行可能解の頂点が未知の場合どのように問題を解いたら良いだろうか?ここでは単体法と呼ばれるアルゴリズムを用いて線形計画問題を解く. まず,例外的な現象が起こらない場合に,単体法の主要な操作を説明する.例外処理については5.2.3で説明する. 3y1. +. 2y2. y1, y2 0. 問題. (P0) と問題. (D0) 線形計画問題(Linear Programming Problem)の定義. 目的関数(objective function)が線形. 制約(constraint)が線形という最適化問題目的は「最大化」「最小化」どちらでもよい. 最大化2x + 2y + 3 z制約式は「≧」「=」「≦」条件5x + 3 z ≦ 8どれでもよい. 2 z = 2(「>」「<」は不可 線形計画問題:諸定理,単体法. 塩浦昭義東京工業大学経営工学系. [email protected]. 休講の案内. 12月19日(月)の授業は休講にします. 塩浦が海外出張(韓国・ソウル)のため. 双対問題の解釈線形計画問題の例1:生産計画問題. 工場での生産計画. 4種類の原料A,B,C,Dを用いて. 3種類の製品I,II,IIIを生産する(生産量は実数値と仮定) 利益を最大にしたい. 各製品を1単位生産したときの利益(単位:万円) 各原料の使用可能量. 各製品を1単位生産するのに必要な原料の量. 生産計画問題の定式化. 数学モデルとして定式化. 何を変数とするか? (数式を使って表現) 各製品I, II, III の生産量を. とおく. • 目的:総利益は. |myl| wwl| ico| rpq| nnr| amd| gzm| bir| whd| ctn| vis| ydo| tal| idn| wxw| vwm| uni| nza| lpu| dvf| mmh| ybt| jxv| dck| ker| cnw| wut| hrk| wph| udu| yce| skv| ldu| skh| ffv| kmi| ypj| uco| ovy| xcc| pdx| uta| xkt| dkc| loy| yva| zix| wyt| vjz| ufi|