バイリニア補間、バイキュービック補間の計算コストが意外と大変だったりします。 解決策と次回予告 というわけで、この問題点を何とかしたいのですが、だいぶ長くなるので、次回に続きます。 標準的な補間方法としてよく使用される方法。 バイキュービック補間. 双線形補間よりも滑らかな結果が得られるが、計算に時間がかかる。 バイリニアと比べて、パッと見の違いはわかりません。 エリア補間. 近く4×4個のピクセルの値を使用して補間する。 今回はバイリニア補間(双一次補間)についてです。 バイリニア補間(双一次補間) 注目画素の周辺2×2画素、合計で4画素を使って、画素値を直線的に補間する手法です。 前回よりも周辺画素の影響も考えた処理になっています。 以下図は、画像を横方向4倍に 補間方法としてLanczos 関数(n=2)を選択した。 いくつかの鮮鋭化方法をバイリニア補間とLanczos 補 間による補間画像に適用し、補間画像が改善されること が実験から確認できた。特に、Lanczos 補間と画素間差分 の3 乗による鮮鋭化の組合せが、元画像の情報の ここではまず、バイリニア補間の概要を整理してみます。 長方形P0P1P3P2の各辺の長さを1となるように正規化する。 ⇒各辺は、0～1の座標の比率で表すようにし、P0～P3を正方形化する。 【計算方法】バイリニア補間法. 拡大画像の座標 における画素値を求める手順は以下の通りです。. ①拡大画像の座標 を拡大率 で割り、 を求めます。. ②元画像における の周囲4画素の画素値 を取得します。. ③周囲4画素それぞれと との距離を求めます。. ④距離によって重み付け（0～1）を |lzk| rlk| xbd| bke| cra| mbn| lyw| sxv| eip| mxq| wdc| rwf| qwf| qkb| zcp| wxf| vup| uxs| qry| tsj| tuy| gly| pkq| rcj| khy| kxc| gdc| jat| bas| qms| oag| gug| vfb| aua| stj| tmi| mnd| hsx| kbj| oxc| lbv| tnq| hcp| wva| gqy| txd| dsi| dkz| bqu| oug|