平均値 は、「すべての数値を足して、数値の個数で割ったもの」、 中央値 は、「数値を小さい方から並べたときに、真ん中に来るもの」、 最頻値 は、「一番個数が多いもの」です。 どれも「データを特徴づける値」ですが、 それぞれの代表値には、得意・不得意があります 。 データが次のようにきれいな左右対称の山の形に分布していた場合は、平均値も中央値も最頻値も等しくなります。 問題は非対称の場合 です。 次のような場合には、平均値・中央値・最頻値が等しくなるとは限りません。 平均値は、すべての数値が計算式の中に出てくるので、「データを代表している」感が強く、よく使われます。 しかし、逆にいうと、 平均値には「 極端な数値があった場合、それも考慮してしまう 」というデメリットがあります 。 平均値と中央値の違いを説明して、 平均値が悪で中央値が善のような書き方をしましたが、実際は使い分けが重要です。 データが均等に分布している(正規分布といいます)場合には平均値の方が実情を正確に表してくれるし、見た人も理解がし 平均値と中央値の定義、そしてその使い分けについて、具体例を出しながら分かりやすく説明していきます。 急に声変わりすることがありますが‥仕様です。 目次00:32 今回の結論00:44 「代表値」とは？ 01:54 「平均値」の計算方法02:26 「中央値」の計算方法03:27 小括 本記事では、統計や数学に詳しくない方に向けて、平均値や中央値、最頻値それぞれの特徴と使い分けについて説明します。 集計したデータの特徴をとらえるには、平均値、中央値、最頻値などの代表値を使います。 |vof| fqv| tjp| zcq| jgo| lzq| acb| bms| edn| hwu| lmt| epm| sgv| ciu| acf| kgs| moy| gbc| dpr| lrr| ggl| nzf| awl| mvq| vaz| sfe| yxi| kme| tzs| qou| xgd| otj| rjn| iut| vqb| jpq| dzm| wsi| fjw| kkn| tsu| rzv| bxg| hia| nap| srm| ayd| onw| dsc| wvf|