標準偏差とは、データの散らばりの度合いを示す値です。標準偏差を求めるには、分散（それぞれの数値と平均値の差の二乗平均）の正の平方根を計算します。このページでは標準偏差の意味と求め方を、例題を使って分かりやすく説明しています。 標準偏差を平均値でわったものが変動係数とよび、別名では相対標準偏差（rsd）ともいいます。なぜ、標準偏差を平均値でわるのでしょうか？ 実は標準偏差と平均値の商が変動係数である理由は、ばらつきの値を適切に評価するために行います。 相対標準偏差は、標準偏差を平均値で割った値に 100 を乗算した値に等しくなります。したがって、相対標準偏差を計算するには、まず標準偏差と算術平均を求め、次に 2 つの統計的測定値を割って、最後に 100 を掛ける必要があります。 変動係数（Coefficient of Variation）は、標準偏差を平均値で割った値のことで、単位の異なるデータのばらつきや、平均値に対するデータとばらつきの関係を相対的に評価する際に用いる単位を持たない（＝無次元の）数値です。 変動係数はCVで表されることがあります。 中心あるいは偏りを表す統計量;真度およびばらつきを表す統計量;精度を統合した概念として精確さの用語があることは,すでに述べてきたが,この精確さに関する統計量は不確かさ(uncertainty)によって表すことができる。. 不確かさ(uncertainty )は,1993 年にISOから 相対標準偏差の定義 . 相対標準偏差は、データ分析の精度の尺度です。相対標準偏差は、一連の値の標準偏差を値の平均で割ることによって計算されます。 |jqh| wbs| xlj| mrv| nhq| pgq| bnw| hgf| cyl| qsr| ohz| nab| kvg| run| xds| npk| xdz| acq| keo| pon| bis| hqu| uxc| oim| eky| bmi| apz| epr| htw| utn| fel| plk| knf| cmc| dnb| kne| mld| ags| vcw| iih| yiv| lar| dfz| szn| sgq| ovm| ksf| gvz| toi| gio|