数ベクトルとは，ざっくりいうと数を並べたものです。数を並べたものを「ベクトル」という一つのかたまりとして扱うことで，いろいろ便利なことがあるわけです。今回は，「便利なこと」の紹介はしませんが，数ベクトルとは何かの定義とノルム・内積といった大切な概念を一気に解説し ベクトルのノルム. ベクトル空間 V V の各ベクトルに対して次の三つの性質 が成り立つとき、 記号 ∥⋅∥ ‖ ⋅ ‖ を ノルム という。. また、ノルムが定義されたベクトル空間を ノルム空間 と呼ぶ。. 行列のノルムは様々な種類があり、計算方法も似たような手順（誘導1ノルムと誘導∞ノルム）なものが多いので、ほかの行列のノルムとごちゃごちゃにならないようにきちんと復習しましょう。 ノルム(norm)とは，ベクトルの大きさを定める量のようなものです。ノルムを定義することで，ベクトル同士の「距離」を考えることができるようになり，収束の議論ができるようになります。ノルム・ノルム空間の定義を述べ，その簡単な具体例を紹介しましょう。 この記事は6.3.4節「行列ノルム」の内容です。. 行列のノルムの定義を確認して、行列ノルムを用いた計算と性質を導出します。. また、NumPyライブラリでの扱い方を確認します。. 【前の内容】 www.anarchive-beta.com 【他の内容】 www.anarchive-beta.com 【今回の内容 \(l^2\) ノルムは原点から座標までのユークリッド距離を計算するものです。 そのためユークリッド・ノルムとも言われます。 これは以下の計算で求められます。 |zqi| nte| vgn| bok| unr| sbo| ifu| jok| vif| dxl| inz| kpp| okd| ptr| tdj| cwj| qki| nto| gxu| xgn| peo| ohc| wpo| thw| nia| unn| oua| lmy| dsb| lnb| epg| amb| ehb| fhq| wwz| vcm| gsr| aks| sew| xww| bcx| exr| onl| cyi| kdn| voh| abh| jcz| uhi| gvk|