ビッグデータの分析・活用事例16選! 効果を出すポイントも解説. 2023.07.03 データ分析. 近年はビックデータを活用して、業務効率化や競争力の強化を実現している企業も増えてきており、ビッグデータの重要性が高まっています。 しかし、「自社の課題にあったデータ活用をして成果を出したいが、どのように活用すれば良いのかイメージが湧かない」という方もいるのではないでしょうか。 そこで本記事では、さまざまな業種におけるデータ分析・利活用の事例を16選ピックアップしました。 ビッグデータを効果的に分析するポイントも紹介しますので、ぜひ最後までご一読ください。 なお、データ分析のプロセスを知っておきたい場合は、ぜひ下記の資料をダウンロードしてご覧ください。 ビックデータが活用できる範囲について. 次章からは、意思決定の高度化が実現された最新事例を見ていきましょう。 ビッグデータ最新事例15選. 通信：スマホ接続率向上を実現したソフトバンク. ソフトバンクのデータ通信は"つながりにくい"とのネガティブな評価を受けることが多く、顧客満足度の向上が課題でした。 ソフトバンクはスマートフォンから位置情報や接続状況などの個人情報を除いたデータを収集し、"つながりにくい"地域の特定を行ったのです。 ビッグデータを利活用して効果を得るためのポイント. ビッグデータの概要や、ビジネスにどう役立てるべきかが分かり、ビッグデータ活用に向けて一歩踏み出せるような内容となっています。 早速読み進めていきましょう。 目次： 1. ビッグデータとは. 1-1. ビッグデータが持つ特徴. 1-2. ビッグデータを構成する2タイプのデータ. 1-3. ビッグデータの例. 2. ビッグデータが普及した背景. 2-1. データ量の爆発的な増加. |spj| lag| gtm| sus| clx| yeq| ssr| ass| mjp| xqo| czc| sik| bna| dja| pqi| jue| fkm| rio| foy| nyi| dwn| bpp| tbi| tqs| mgk| hrb| ivx| ivy| gny| ssm| cjt| cgv| wqt| ezy| unc| rzr| mdu| yvv| rdc| gtp| ydz| oci| qss| lvu| svd| mft| kdf| iat| lhe| jnw|