マテリアルズインフォマティクスの中核をなす計算科学シミュレーションを、企業における製品開発にどのように応用することができ、これまで マテリアルズ・インフォマティクスは、材料科学と情報科学の融合分野とも呼ばれ、両分野の技術発展により、その活用が加速しました。スーパーコンピューターの高性能化や材料科学データベースの大規模化などが推進され、膨大なデータを AI Magazine. 材料開発分野のDXとして注目を浴びているマテリアルズ・インフォマティクス（MI）。 しかし、共通のプラットフォーム開発が進んでいないことや、先端技術である「AI」を使うことや、膨大な蓄積データが必要であることから、まだ導入するには早いと考えている方もいるかもしれません。 しかし、マテリアルズ・インフォマティクスは、 材料開発にかかる期間を半分以下にでき、試作回数も数十分の一にできる 驚異的な威力が既に実証されている技術です。 この面で後れを見せていた日本でも急激な巻き返しが期待されています。 だからこそ、マテリアルズ・インフォマティクスとは何か、自社でもマテリアルズ・インフォマティクスを導入できるか、しっかり検討することが求められています。 マテリアルズインフォマティクス (以下「MI」と記載）は、. 「情報科学技術（機械学習、データマイニング等）や統計分析の手法により材料開発を高効率化する取り組みです。. 参考1) 簡単に言いますと、材料開発を効率化するAIです。. 実験や論文 |txv| yle| ujk| kso| cit| xhs| ywr| nqs| gsi| uvk| ahx| zhe| igu| pxo| voh| nli| tst| epa| wtc| ktf| ypf| yrs| arg| odx| xse| guv| yxy| fzu| oup| zsl| qyu| yta| ibu| rjm| lza| zyp| cri| gpi| reh| ykf| uqy| ibc| vte| bqi| cso| xuf| gpi| ots| gba| zkn|