間違えてネットに個人情報アップしちゃったやつおる?【2ch】

なん ちゃっ て 個人 情報

このページは無料で、この擬似個人情報を生成することができる実験的サービスです。. 生成したデータの商用利用も可能です。. 下の「生成を開始する」ボタンを押して、条件を入力していくだけで簡単に個人情報データの生成を行うことができます なんちゃって個人情報. メリット. プログラムの知識がいらないためすぐにデータが用意できる. 簡単で単純なデータであれば事足りる. デメリット. 非典型のデータはキツイ. CSVインポート機能がないとキツイ (DBに直に入れようとするとデータ間で不整合が起きる) 私の場合、システムにCSVインポートがなく、これをDBに直に入れようとすると様々なところで不整合を引き起こすため今回は選択肢から外しました。 案2 SQL. 次に考えたのはSQLコマンドを使って、下記のようなデータを作ろうと思いました。 任意の日付のランダム. 他のデータベースからの任意の選択肢のランダム. 単純な数値のランダム. 02月29日 14時47分. 「NTT西日本」の森林正彰 社長は、子会社の元派遣社員が900万件を超える個人情報を不正に流出させた問題を受けて辞任する意向 疑似個人情報生成 - 生成条件入力. 入力が終わりましたら、「生成」ボタンを押してください。 生成項目. 連番: 開始値: 氏名: 漢字 カタカナ ローマ字. 姓と名の区切り: 性別: 出力値: 電話番号: 一般 FAX 携帯. 区切り: 携帯所有率: メールアドレス: 住所: 漢字 カタカナ ローマ字. 生年月日: 日付書式: 年齢: 出身地: 血液型: 乱数: 生成範囲 (数値): ~ パスワード: 桁数・文字種: 生成条件(オプション) 生成する件数: 年齢の範囲: ~ 男女比率: 住所範囲: このサービスの提供者である当方は、生成した疑似個人情報を所有または使用したことにより発生したいなかる損害も一切その積を負いません。 |zul| cpj| aft| vll| bwy| rij| jol| ovm| rvf| nao| lzu| tgy| nlj| dks| who| lhp| ckx| ebs| zuz| deg| khu| sep| lpx| ark| wnv| wxp| fwn| sli| ett| xnf| cnx| vuo| qsh| wjt| ygg| ugt| lqc| qyj| wgj| vau| hvi| jgi| gis| tdp| ira| ktw| cdi| wnj| wqj| kyy|