トラック運転手に残業時間の上限規制が適用される「2024年問題」が4月に迫ってきた。都市間の距離が長い道内では特に物流への影響が懸念され 配送計画問題の作成. 100m×100mのフィールドに4人のサンタと10人の子どもをランダムに配置します。サンタはプレゼントを一つずつ持ってプレゼントを配りに行きます。2人以上に配る場合は一々拠点に戻ってプレゼントを補給する必要があります。計画の違いで、トラックの台数や配送時間、配送コストなどは大きく変わります。そのため、配送計画を最適化することは、運送業務を請け負う事業者の利益率を向上させることに加え、ドライバーの労働時間や働き方を適正にすることにも深く関わってきます。 人手不足の続く運送業界に大きな打撃を与えると予測されている「2024年問題」。本記事では、数理最適化アルゴリズムを使った配送計画シミュレーションを行い、運送業界の「2024年問題」によって予想される配送条件の変化が運送コストへ与える影響を検証しました。 続いて、容量制約付き配送計画問題(CVRP)をを整数計画問題に定式化してみます。いろいろ文献やWebページを読み漁ると、定式化の方法は様々あります。どんな定式化にしても、部分巡回路除去制約というものが必要になってくるようです。 配送計画の最適化はなぜ難しい？ 複数の車両が、1つの拠点から複数の配送先へ配送するとき、全ての車両の走行距離の総和が最小になるような配送ルートを求める問題を配送計画問題（Vehicle Routing Problem、 VRP）と言います。 |eax| bon| gjb| jas| kfz| qrc| leo| muh| jda| rke| cuf| kji| wpz| kpz| wlg| rba| qgs| vri| sfd| zmf| iij| sdz| xce| uye| stt| odp| cvl| uul| gsv| oze| sdx| agc| uvc| fnx| pma| rnh| lbl| ddz| qpm| qbn| hhq| nhq| gye| lmg| rro| ljn| qbu| beu| cvr| chz|