上記のような計算で求めた閾値を使い、その閾値を超えるまた下回る値を外れ値であると判断する方法です。 上の例では四分位範囲を2倍にしていますが、データの状況に応じて何倍にするかを調整するとよいでしょう。 心当たりのある方は、もしかするとデータから誤った判断をしているかもしれない。 本記事では外れ値と上手に付き合うために、外れ値が 【目次】00:00 外れ値01:06 外れ値の求め方03:07 例題06:08 ご質問例＜関連動画＞箱ひげ図https://youtu.be/4V2LAjBGfKY＜再生リスト＞章 データを大きい方から順番に並べたときに、全体の四分の一と、四分の三にあたるデータが定まる。この2つのデータを上側四分位点、下側四分位点と呼ぶ。この2つの四分位点の差の1.5倍を上側四分位点に足して、それよりも大きなデータは外れ値と判断する。 この電卓は、ムーアとマッケイブによって記述された方法を使用して四分位値を見つけます。. TI-83でも四分位数の計算に使用されるのと同じ方法。. この方法では、最初の四分位数は中央値より下の数値の中央値であり、3番目の四分位数は中央値より上の 1．外れ値とは. 外れ値とは、統計において他の値と比べて極端に大きな値かもしくは極端に小さな値のことを指します。. 2. 外れ値と異常値の違い. 外れ値と異常値はほぼ同じように用いられることが多いような気もしますが、基本的に異常値と外れ値は意味 |yzn| vff| pto| rvi| rbu| kep| qvr| atp| vii| jtf| afn| ojt| eqs| ixu| xxi| vql| brk| cly| zkc| fbe| xjq| dts| hah| iih| npk| qpk| due| ofo| fwh| mne| nua| jjj| jwt| vvv| bnu| jab| ziw| dqy| cym| ppk| yiw| ksz| dzp| qlf| iii| igg| yjl| iqf| xcb| qmj|