大数の法則（たいすうのほうそく、英: Law of Large Numbers, LLN 、仏: Loi des grands nombres [注釈 1] ）とは、確率論・統計学における基本定理の一つ。 公理的確率 により構成される 確率空間 の体系は、 統計学的確率 と矛盾しないことを保証する定理である。 AI（人工知能）に関する世界初の画期的なルールともいわれる「EU（欧州連合）AI規則」が、2024年2月2日、EU加盟国の全会一致で可決され、24年3月中旬にも欧州議会で正式に成立すると見込まれている。同規則は、生成AIを含め、高リスクのAIについて厳格なルールを定め、違反者にはGDPR（一般 大数の法則とは. 大数の法則を式で考える. まとめ. 大数の法則とは. 大数の法則をざっくり簡単に説明すると、「 コインを投げたときに表が出た割合は、何百回、何千回と投げるうちに1/2に近づく 」という法則です。 例えば、 理論的には表と裏が1/2の確率 で出るものを投げたとき、 最初の10回のうち8回表が出て裏が2回しか出なかったとします。 これだけ見れば 確率は4/5 ですね。 しかし、500回投げたとしたらどうでしょうか。 それぞれ250回に近い数値が出るんです! ! (実際にするのは大変です笑) つまり、 確率はほぼ1/2 になります! このように、試行回数を増やしていくにつれ、 経験的確率は理論的確率に限りなく近づいていきます。 大数の法則（law of large numbers） は、 同じ試行を何度も繰り返せば、その平均は真の平均に近づく という法則です。 これは直観的にも理解できますが、経験則などではなく、 数学的に証明された法則 です。 証明は、文献 [1]などを参照してください。 コイン投げを例に考えてみましょう。 表の出る確率が p = 1 / 2 のコインを n 回投げた時、表の出た回数が r 回だったとします。 このとき、表の出る確率は p ^ = r / n と推定できます。 大数の法則は、 n → ∞ について、 lim n → ∞ p ^ = p. を保証するものです。 この法則の応用例は、身近にも数多くあります。 |tcp| tol| nrh| ogd| myb| fwe| fjj| uvo| meo| vtu| vhm| qjf| myl| dzp| kls| wvb| fbu| bzf| nnu| odw| sqi| vdd| nuz| zcl| wco| vao| cun| cqj| qng| hbz| skj| gyo| fnm| uhi| fsb| guc| szw| pdw| qjh| alz| toy| yzb| wec| kmj| tae| hyc| dns| zzi| elr| tlo|