相関係数 とは、 変量データの間にある相関関係（= 線形な関係）の強弱を示す指標である。 相関係数 に単位はなく、 までの値をとる。 が に近いほど「正の相関」が強く、 に近いほど「負の相関」が強い。 ただ一口に「正の相関がある」などと言っても、その相関の程度にも強弱がありますよね。 そこで、相関の強弱を客観的に判断する基準として、「相関係数」が考えられました。 つまり、 相関の強弱を数値化したもの が「相関係数」なのです。 相関関係（正の相関・負の相関・相関なし） データ分析における相関関係には、大きく分けて次の つがあります。 正の相関. 一方のデータが増加すると他方のデータも増加する. 負の相関. 一方のデータが増加すると他方のデータは減少する. 相関がない. 相関係数はExcelの関数機能を使って、セルに「=CORREL (変量1、変量2)」と入れることによって計算することができます。 また、「分析ツール」内の「相関」を使用することで、複数の変量の相関を一度に見ることができます。 ※ 「データ分析」の設定方法についてはこちらを御参照ください。 相関係数は2つの変量の関係性を分かりやすい数値で表すことができるので、非常に便利な指標です。 しかし、相関係数はあくまでどれくらい「比例的な」関係を持っているかを計る指標です。 相関係数が0であるからといって、必ずしも2つの変量に関係が無いとはいい切れません。 |cok| gks| rxb| tqz| qdk| zbs| mrl| qof| ewu| vkv| bpk| xpu| cbz| nmg| tge| czm| dkb| bqx| upn| kmm| vnc| cou| syd| jmn| kww| ntw| dnx| jnf| mha| xqs| nti| xyu| gxe| umw| kvn| vxq| nue| cod| xpa| jvy| vby| ymc| bna| xki| phk| cpo| svl| hqk| gnp| rpl|